Analyse und Auslegung von Hohlfaserbefeuchtern für PEM-Brennstoffzellen mit effizienten Ersatzmodellen
In der vorliegenden Arbeit wird der Einsatz von Ersatzmodellen für die Auslegung und Analyse von Hohlfasermembranbefeuchtern für PEM-Brennstoffzellen untersucht. Die Basis für die Untersuchung und die Ersatzmodellerstellung bildet ein hochdimensionales CFD-Modell des Hohlfaserbefeuchters, das anhand von Messdaten validiert wird. Ausgehend vom hochdimensionalen Modell werden physik- und datenbasierte Ersatzmodelle sowie eine Kombination von physik- und datenbasierten Modellierungsansätzen in Form eines neuartigen hybriden Modells als Ersatzmodell vorgestellt und untersucht. Als Ersatzmodell wird in dieser Arbeit ein Modell bezeichnet, das innerhalb definierter Grenzen eine ähnliche Genauigkeit wie das Originalmodell besitzt, jedoch wesentlich kürzere Ausführungszeiten aufweist. Die erstellten Ersatzmodelle werden zur Berechnung der Wasserverteilung und -übertragung in Hohlfaserbefeuchtern bei variierenden geometrischen Parametern, Materialeigenschaften und Betriebsbedingungen eingesetzt. Das Ziel der Arbeit ist es, geeignete Ersatzmodelle zu identifizieren und die Berechnungszeiten für Simulationsstudien zu verkürzen. Die untersuchten physikbasierten Ersatzmodelle basieren auf dem NTU-Ansatz für Stoffübertrager. Ergänzend dazu werden U-Nets und Modelle basierend auf der Proper Orthogonal Decomposition in Kombination mit Interpolationsmethoden (PODI) als datenbasierte Modellierungsansätze ausgewählt. Ein U-Net ist eine spezielle Variante eines künstlichen neuronalen Netzes, das typischerweise in der Bildverarbeitung angewandt und in dieser Arbeit für die Feldberechnung adaptiert wird. Die Ersatzmodelle werden als direkter Ersatz für das hochdimensionale Modell und als Prädiktor für Simulationen des CFD-Modells untersucht. Die Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass das NTU-Stoffübertragermodell zur Vorhersage der Wasserübertragung bei variierenden Betriebsbedingungen und Materialeigenschaften geeignet ist. Weiterhin wird demonstriert, dass PODI-Ersatzmodelle präzise Vorhersagen der Wasserverteilung im Befeuchter für diese Anwendung erlauben. Im Vergleich beider Ersatzmodelle weist das PODI-Modell eine höhere Genauigkeit auf. Zur Erstellung eines PODI-Modells werden im Gegensatz zum NTU-Modell jedoch Simulationsergebnisse des CFD-Modells benötigt. Beide Ersatzmodelle werden im Rahmen der Arbeit auch zur Bestimmung des Permeationskoeffizienten der Membran aus Messdaten genutzt. Weiterhin eignen sich beide Ersatzmodelle als Prädiktor zur Beschleunigung von CFD-Simulationen. Ein weiteres Ergebnis der Arbeit ist, dass U-Nets für die Berechnung der Wasserverteilung in Hohlfaserbefeuchtern mit variierenden Faserpositionen und -anzahlen die geeignetsten der untersuchten Ersatzmodelle sind. Im Rahmen der Arbeit wird die einhüllende Diskrepanz, eine mathematische Gleichverteilungsmetrik, als geeignete Größe identifiziert, um Faserverteilungen hinsichtlich der Wasserübertragung zu optimieren. Eine Analyse der Entropieproduktionsraten zeigt, dass hinsichtlich einer geringen Diskrepanz optimierte Faserverteilungen eine geringere spezifische Entropieproduktion aufweisen. Die untersuchten hybriden Befeuchtermodelle sind eine Kombination von einem U-Net und einem NTU-Stoffübertragermodell. Mit den hybriden Modellen werden im Vergleich zum NTU-Modell präzisere Vorhersagen der Wasserverteilung bei einer gleichzeitigen Variation von Geometrie- und Betriebsparametern berechnet. Insgesamt wird gezeigt, dass mit Ersatzmodellen präzise Vorhersagen von Wasserverteilungen in Hohlfasermembranbefeuchtern gemacht werden können. Dabei sind die Berechnungszeiten aller vorgestellten Ersatzmodelle deutlich geringer als die des CFD-Modells.
This thesis investigates the use of surrogate models for the design and analysis of hollow fibre membrane humidifiers in PEM fuel cell systems. A high-dimensional CFD model of the hollow fibre humidifier, which is validated using measurement data, forms the basis for the investigation and the creation of the surrogate model. Based on the high-dimensional model, physical and data-driven surrogate models as well as a combination of physical and data-driven modelling approaches in the form of a novel hybrid model are presented and investigated as a surrogate model. In this thesis, a surrogate model is defined as a model that has a similar accuracy to the original model within defined limits but has significantly shorter execution times. The surrogate models created are used to calculate the water distribution and transfer in hollow fibre humidifiers with varying geometric parameters, material properties and operating conditions. The aim of the work is to identify suitable surrogate models and to shorten the calculation times for simulation studies. The investigated physics-based surrogate models are based on the NTU approach for mass transfer units. In addition, U-Nets and models based on Proper Orthogonal Decomposition in combination with interpolation methods (PODI) are selected as data-driven modelling approaches. A U-Net is a special variant of an artificial neural network that is typically used in image processing and is adapted for a 3D simulation in this work. The surrogate models are analysed as a direct surrogates for the high-dimensional model and as predictor for simulations of the CFD model. The results of the work show that the NTU mass exchanger model is suitable for predicting the water transfer under varying operating conditions and material properties. Furthermore, it is demonstrated that PODI surrogate models allow precise predictions of the water distribution in the humidifier for this application. In comparison of both surrogate models, the PODI model has a higher accuracy. However, in contrast to the NTU model, simulation results from the CFD model are required to create a PODI model. Both surrogate models are also used in this work to determine the permeation coefficient of the membrane from measurement data. Furthermore, both surrogate models are suitable as predictors for accelerating CFD simulations. A further result of the work is that U-Nets are the most suitable of the investigated surrogate models for the calculation of water distribution in hollow fibre humidifiers with varying fibre positions and numbers. In this work, the enveloping discrepancy, a mathematical equal distribution metric, is identified as a suitable parameter for optimising fibre distributions with regard to water transfer on the basis of a simulation study accelerated by predictors. The U-Net and the NTU model are used as predictors. An analysis of the entropy production rates shows that fibre distributions optimised for a small discrepancy have a lower specific entropy production. The hybrid humidifier models analysed are a combination of a U-Net and an NTU mass exchanger model. With the hybrid models, more precise predictions of the water distribution are calculated with a simultaneous variation of geometry and operating parameters compared to the NTU model. In summary, it can be seen that surrogate models can be used to make precise predictions on the water distribution in hollow fibre membrane humidifiers. The calculation times of all presented surrogate models are significantly shorter than those of the CFD model.
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