Autonomous Driving in Germany - Determinants of Acceptance of Self-Driving Cars
This dissertation investigates the determinants of acceptance of self-driving cars in Germany through a comprehensive analysis comprising two distinct studies employing a mixed-me-thods approach. The primary aim is to provide a nuanced understanding of the factors influen-cing the adoption of self-driving cars, particularly focusing on differences in acceptance across varying levels of autonomy. The research methodology involves an initial qualitative explo-ration through a World Café session, followed by a quantitative survey to validate and extend the findings from the qualitative phase, in combination with a conceptual framework. The combination of qualitative and quantitative methods allows for a thorough examination of the multifaceted nature of acceptance and provides insights into both underlying motivations and overarching trends in the German population's perception of self-driving cars.
The qualitative phase, conducted through the World Café session, serves as the foundation for understanding the complexity of acceptance and uncovering key determinants shaping individuals' attitudes towards self-driving cars. Through open dialogue and group discussions, par-ticipants express their perspectives, concerns, and expectations regarding autonomous vehicles, offering rich qualitative data that inform the subsequent quantitative analysis. Building upon the insights figured out from the qualitative phase, the quantitative study employs a rigorous survey methodology to quantitatively assess the identified determinants of acceptance across a representative sample of the German population. By leveraging a large-scale online survey, the research wants to provide robust empirical evidence to support and generalize the findings obtained from the qualitative exploration.
The key findings indicate that perceived ease of use does not notably impact behavioral inten-tion for either group, with level 5 autonomy potentially negatively affecting behavioral inten-tion due to reduced user control. Privacy concerns emerge as a significant deterrent to trust, particularly at level 5. Additionally, anxiety contribute to diminished trust in self-driving cars across levels 3 and 5. While perceived usefulness aligns with mobility needs for level 3, it diminishes in relevance at level 5. Personal attitudes and social influence are pivotal in driving acceptance across varying autonomy levels, underscoring the importance of innovativeness, particularly in the context of level 5 automation. Furthermore, privacy concerns, anxiety, ease of use, and driving enjoyment emerge as critical factors in the design and promotion of self-driving cars, with perceived driving enjoyment as notable barrier to acceptance at level 5.
Overall, this thesis aims to contribute to the existing body of knowledge on the acceptance of self-driving cars by offering comprehensive insights into the factors influencing adoption behavior in Germany. Through an integrated mixed-methods approach, the research seeks to provide a holistic understanding of acceptance dynamics, thereby informing policymakers, industry stakeholders, and especially marketing departments and their strategists about the complexities inherent in the adoption of autonomous vehicles and facilitating the development of targeted strategies to promote their successful integration market introduction.
Die vorliegende Dissertation untersucht die Determinanten der Akzeptanz von selbstfahrenden Autos in Deutschland durch eine umfassende Analyse, die zwei unterschie-dliche Studien umfasst und einen Mixed-Methods-Ansatz verwendet. Das Hauptziel besteht darin, ein differenziertes Verständnis der Faktoren zu liefern, die die Annahme von selbstfahrenden Autos beeinflussen, wobei der Fokus insbesondere auf Unterschieden in der Akzeptanz über verschiedene Autonomiegrade hinweg liegt. Die Forschungsmethodik umfasst eine anfängliche qualitative Exploration durch ein sogenan-ntes World Café, gefolgt von einer quantitativen Umfrage zur Validierung und Erweiterung der Ergebnisse aus der qualitativen Phase, in Kombination mit einem konzeptionellen Rah-men. Die Kombination qualitativer und quantitativer Methoden ermöglicht eine gründliche Untersuchung der vielschichtigen Natur der Akzeptanz und liefert Einblicke sowohl in zugrunde liegende Motivationen als auch in übergreifende Trends in der Wahrnehmung selbstfahrender Autos in der deutschen Bevölkerung.
Die qualitative Phase, durchgeführt durch die World Café-Sitzung, dient als Grundlage für das Verständnis der Komplexität der Akzeptanz und die Aufdeckung wesentlicher Determinanten, die die Einstellungen der Individuen gegenüber selbstfahrenden Autos prägen. Durch offenen Dialog und Gruppendiskussionen bringen die Teilnehmer ihre Perspektiven, Bedenken und Erwartungen bezüglich autonomer Fahrzeuge zum Ausdruck und liefern so reichhaltige qualitative Daten, die die nachfolgende quantitative Analyse informieren. Aufbauend auf den Erkenntnissen aus der qualitativen Phase verwendet die quantitative Studie eine strenge Umfrage-Methodik, um die identifizierten Determinanten der Akzeptanz in einer repräsentativen Stichprobe der deutschen Bevölkerung quantitativ zu bewerten. Durch Nutzung einer groß angelegten Online-Umfrage soll die Forschung robuste empirische Evidenz liefern, um die aus der qualitativen Exploration gewonnenen Erkenntnisse zu unter-stützen und zu verallgemeinern.
Die wichtigsten Ergebnisse zeigen, dass die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit für keine der beiden Gruppen signifikante Auswirkungen auf die Verhaltensabsicht hat, wobei die Autonomiestufe 5 aufgrund reduzierter Benutzerkontrolle potenziell negativ auf die Verhaltensabsicht wirkt. Datenschutzbedenken erweisen sich insbesondere auf Stufe 5 als sig-nifikanter Abschreckungsfaktor für das Vertrauen. Darüber hinaus tragen Ängste zu einem verringerten Vertrauen in selbstfahrende Autos auf den Stufen 3 und 5 bei. Während die wahrgenommene Nützlichkeit für Stufe 3 mit Mobilitätsbedürfnissen übereinstimmt, verliert sie auf Stufe 5 an Bedeutung. Persönliche Einstellungen und sozialer Einfluss sind entscheidend für die Akzeptanz über verschiedene Autonomiestufen hinweg und unterstreichen die Bedeutung von Innovationsfähigkeit, insbesondere im Kontext der Automatisierungsstufe 5. Darüber hinaus erweisen sich Datenschutzbedenken, Ängste, Benutzerfreundlichkeit und Fahrspaß als entscheidende Faktoren für das Design und die Förderung selbstfahrender Autos, wobei der wahrgenommene Fahrspaß auf Stufe 5 als signifikantes Hindernis für die Akzeptanz herausragt.
Insgesamt zielt diese Arbeit darauf ab, zum vorhandenen Wissensstand über die Akzeptanz von selbstfahrenden Autos beizutragen, indem sie umfassende Einblicke in die Faktoren bietet, die das Annahmeverhalten in Deutschland beeinflussen. Durch einen integrierten Mixed-Methods-Ansatz soll die Forschung ein ganzheitliches Verständnis der Akzeptanzdynamik vermitteln und damit politische Entscheidungsträger, Industriestakeholder und Marketing-abteilungen und deren Strategen über die Komplexitäten informieren, die mit der Integration autonomer Fahrzeuge in das Transportsystem verbunden sind, und die Entwicklung zielgerichteter Strategien zur Förderung ihrer erfolgreichen Markteinführung erleichtern.
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