Qualitätsstandards ökonometrischer Eingleichungsmodelle zur mittelfristigen Prognose von Büroimmobilienmärkten

Die geringe Transparenz ist eine wesentliche und länderübergreifende Besonderheit der speziellen Immobilienmärkte. Allerdings gibt es hinsichtlich des Qualitätsniveaus der zur Verfügung gestellten Immobilienmarktdaten zwischen den einzelnen Ländern erhebliche Unterschiede. So gelten die Märkte des UK oder der USA transparenter als z. B. der deutsche Immobilienmarkt.

Mit Blick auf die erhobenen und veröffentlichten nationalen Büromarktkennzahlen ist zu erkennen, dass zwar zu einigen Teilmärkten Daten vorliegen, allerdings die Nachvollziehbarkeit zur Datenerhebung, zur Methodik oder zur Qualität kaum gewährleistet wird. Um die Transparenz nationaler Büroimmobilienmärkte dahingehend zu verbessern, fordern einige Immobilienökonomen nachvollziehbarere Datenerhebungen und Prognosen.

In Anbetracht unzureichend transparenter Prognosen zielt die vorliegende Dissertation darauf ab, Licht ins Dunkel der immobilienbezogenen Prognostik zu bringen. Als Ergebnis wurde ein Regelwerk zur nachvollziehbaren Prognose von Büroimmobilien auf Teilmarktebene geschaffen. Dafür wurde ein sog. „anzuwendendes ökonometrisches Modell“ entwickelt, welches im Rahmen quantitativer Methoden universell zur Nachbildung und Vorhersage von Büromarktkennzahlen, wie z. B. der Durchschnittsmiete oder dem Büroflächenbestand, dient. Daneben fand eine Validierung des Modells anhand einer Fallstudie zum Büromarkt in Berlin statt.

Tangiert wird das erarbeitete Modell durch die Akkumulation der für quantitative Prognosen relevanten und veröffentlichten Variablen. Zur deren Überprüfung wurde ebenfalls eine Validierung durchgeführt. Daraus gingen insgesamt 17 Einflussfaktoren hervor, die mit hoher Wahrscheinlichkeit zur Nachbildung und Vorhersage von Büromarktkennzahlen geeignet sind. Überdies liefert die Analyse weitere Erkenntnisse zu Büroimmobilienmärkten, wie z. B. die Inkonsistenz gleicher Kennzahlen aus den vorliegenden Büromarktberichten und Datenbanken, eine Nennung kaum erhobener Büromarktbenchmarks oder auch ein teilmarktbezogenes Sammelwerk mit Erläuterung der zur Verfügung stehenden Kennzahlen.

Anhand des im Rahmen dieser Dissertation entwickelten Modells und der identifizierten Variablen können zukünftig quantitative Prognosen zu Büroimmobilienteilmärkten nachvollziehbar durchgeführt werden. Gemeinsam mit den weiteren Erkenntnissen liefert die vorliegende Dissertation einen positiven Beitrag zur Transparenzsteigerung der hiesigen Büroimmobilienmärkte.