A Heuristic Approach for Offboard-Diagnostics in Advanced Automotive Systems
As the complexity of current automobiles increases, new and innovative diagnostic methods for car maintenance and diagnostic inspection are greatly needed. This paper introduces a new diagnostic approach, which learns from previous repair cases with the help of neural networks in order to assist future diagnostic inspections. Practical experiments have shown that this approach is able to provide promising results even with the data that is already available today.
Die Komplexität heutiger Fahrzeuge ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Dies sorgt für immer schwerer diagnostizierbare Fahrzeuge, an denen die heute eingesetzten Offboard-Diagnosesysteme an ihre Grenzen stoßen. Es sind neue innovative Diagnoseverfahren notwendig, um die Komplexität zukünftig handhaben zu können. Der Vortrag stellt ein neues heuristisches Diagnoseverfahren vor, welches in einem ganzheitlichen Prozess aus vergangenen Reparaturfällen lernt und das erlernte Wissen für künftige Reparaturfälle zur Unterstützung der Fehlersuche zur Verfügung stellt.
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